Dane MRI wykorzystano w pracy do oceny perfuzji tkanek mózgowych. Obrazowanie perfuzji z wykorzystaniem pomiarów MRI jest szeroko stosowane w praktyce klinicznej do diagnozowania guzów, demencji, choroby Alzheimera i innych. W modelowania danych MRI wykorzystano parametryczny model trzykompartmentowy. Parametry modelu estymowane są na podstawie danych eksperymentalnych: sygnału mierzonego w tętnicy mózgowej oraz sygnału mierzonego badanym obszarze mózgu (ROI). W celu poprawy dokładności estymat parametrów wykorzystano filtrację Kalmana. W pracy przedstawiono i porównano dwa podejścia do dwuetapowej identyfikacji modelu różniące się sposobem identyfikacji parametrów opisujących pomiary w ROI. Drugie podejście dostarcza dokładniejszych estymat parametrów niż pierwsze oraz, ponadto, zapewnia znacznie lepszą dokładność estymat parametrów niż standardowo stosowane podejście nieparametryczne.
Authors
Additional information
- Category
- Publikacja monograficzna
- Type
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language
- polski
- Publication year
- 2007
