W pracy rozważa się zastosowanie metod identyfikacji parametrycznej do pozyskiwania użytecznej dla celów diagnostyki informacji. Odpowiednie algorytmy estymacji umożliwiają zarówno śledzenie zmian istotnych parametrów nadzorowanych procesów, jak też wyznaczanie ocen takich parametrów na podstawie informacji niepełnej bądź częściowo zafałszowanej. Analizie poddaje się procesy przemysłowe modelowane za pomocą równań różnicowych oraz liniowych i nieliniowych równań różniczkowych zwyczajnych. Ponieważ klasyczny estymator najmniejszych kwadratów nie nadaje się do przetwarzania danych zawierających błędy grube, zadanie odpornej na przekłamania pomiarowe identyfikacji rozwiązuje się stosując estymator w sensie najmniejszej sumy modułów błędów predykcji. Działanie algorytmów estymacji weryfikuje się drogą obliczeń symulacyjnych.
Authors
Additional information
- Category
- Publikacja monograficzna
- Type
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language
- polski
- Publication year
- 2007
