Predykcyjne sterowanie zintegrowana jakością i ilością wody pitnej umożliwia uzyskanie lepszej jakości sterowania niż w przypadku innych metod. Niestety wymaga rozwiązania nieliniowego, niewypukłego problemu optymalizacji. Z tego względu potrzebne jest wykorzystanie specjalizowanego solwera w celu rozwiązania problemu optymalizacji predykcyjnej w wymaganych czasie. W tym artykule przedstawiony jest dedykowany algorytm genetyczny stworzony w celu efektywnego rozwiązania problemu optymalizacji predykcyjnej zintegrowanej jakości i ilości dla sieci wodociągowej miasta Gdynia.
Authors
Additional information
- DOI
- Digital Object Identifier link open in new tab 10.3182/20070723-3-pl-2917.00047
- Category
- Publikacja monograficzna
- Type
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Language
- angielski
- Publication year
- 2008
