Urządzenie do lokalizacji i odczytu napisów z przeznaczeniem dla osób niewidomych może wykorzystywać standardowe systemy rozpoznawania znaków OCR (ang. Optical Character Recognition). Niestety ze względu na złożoność scen w terenie systemy takie nie potrafią analizować zdjęć bezpośrednio. Zdjęcia przed uruchomieniem systemu OCR wymagają przetworzenia polegającego na segmentacji i wyszukaniu segmentów podobnych do liter. Podejście to jest szczególnie efektywne w wypadku wyszukiwania krótkich napisów, składających się z jednego lub dwóch znaków (np. numer tramwaju). Wąskim gardłem tego podejścia jest ocena podobieństwa segmentów do znaków alfanumerycznych (czyli liter i cyfr). Artykuł opisuje różne metody oceny tego podobieństwa i porównuje wyniki ich testów.
Authors
Additional information
- DOI
- Digital Object Identifier link open in new tab 10.1109/inftech.2008.4621656
- Category
- Aktywność konferencyjna
- Type
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language
- angielski
- Publication year
- 2008
Source: MOSTWiedzy.pl - publication "Letters detection in the photograph" link open in new tab
