Nowoczesne systemy monitoringu działają na zasadzie automatycznego wykrywania niebezpiecznych zdarzeń na podstawie analizy obrazu z kamer i dźwięku z mikrofonów. W niniejszej publikacji skupiono się na pierwszym etapie rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych, jakim jest parametryzacja dźwięku. Podstawą do skutecznego działania systemu jest znalezienie parametrów, których zmienność najlepiej odzwierciedla cechy charakterystyczne dźwięku związane ze zdarzeniami niebezpiecznymi. W tym celu stworzono zbiór 28 parametrów, w którym znajdują się parametry opisane w standardzie MPEG-7 i parametry zdefiniowane specjalnie dla tego zastosowania. Przedstawiono metody obliczania parametrów z postaci czasowej lub widmowej sygnału. Następnie zbiór ten został sprawdzony poprzez badanie skuteczności klasyfikacji przykładowych próbek dźwiękowych przy pomocy klasyfikatora opartego o maszynę wektorów wspierających (SVM).
Authors
Additional information
- Category
- Publikacja w czasopiśmie
- Type
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Language
- angielski
- Publication year
- 2010
