W pracy wykorzystuje się procedury estymacji parametrycznej do identyfikacji modeli z czasem ciągłym. Rozważane algorytmy minimalizują wskaźnik jakości w postaci sumy lub całki wartości bezwzględnej błędu predykcji. Zastosowanie techniki zmiennych instrumentalnych umożliwia ponadto znaczące polepszenie dokładności ocen parametrów, a wprowadzony do w procedur estymacji mechanizm ważenia błędów predykcji pozwala identyfikować modele o parametrach zmiennych w czasie. Ponieważ identyfikacja parametrów oparta jest na przetwarzaniu danych spróbkowanych, stosowane w pracy modele ciągłe poddane są dyskretnej aproksymacji z wykorzystaniem filtrów dolnoprzepustowych ze skończonym horyzontem całkowania oraz odpornej na kumulację błędów metody funkcji sklejanych. Jakość i dokładność estymacji demonstruje się w numerycznych badaniach symulacyjnych.
Authors
Additional information
- Category
- Publikacja w czasopiśmie
- Type
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Language
- angielski
- Publication year
- 2011
