Celem pracy jest przedstawienie i ocena algorytmów rozpoznawania chorób w filmach endoskopowych pod kątem możliwości ich zastosowania do budowy systemów automatycznego wykrywania chorób dla rzeczywistego wspomagania badań lekarskich. Porównano efektywność najnowszych algorytmów poprzez pomiar ich skuteczności w zaawansowanym środowisku testowym, zbudowanym w oparciu o materiały z filmów endoskopowych, opracowane we współpracy z Gdańskim Uniwersytetem Medycznym. Do klasyfikacji obrazów wykorzystane zostały sieci neuronowe oraz klasyfikatory SVM, których efektywność została również porównana. Przeprowadzono również optymalizację algorytmów i klasyfikatorów poprzez automatyczny dobór parametrów zapewniających najwyższą skuteczność. W efekcie przeprowadzonych testów wskazane zostały najbardziej obiecujące algorytmy, a uzyskana skuteczność wykrywania chorób okazała się zadowalająca.
Authors
Additional information
- Category
- Publikacja w czasopiśmie
- Type
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Language
- polski
- Publication year
- 2011
