Pomiary woltamperometryczne znajdują zastosowanie w wielu dziedzinach nauki i techniki, np. w przemyśle farmaceutycznym. Dane uzyskane w wyniku takich pomiarów zawierają informację odnośnie rodzaju i stężenia badanej substancji, jednakże są one często kłopotliwe w bezpośredniej interpretacji. Z tego powodu, istnieje konieczność wykorzystania odpowiednich metod matematycznych, które umożliwiają uzyskanie bezpośredniej i precyzyjnej informacji o mierzonej substancji. W tym celu mogą być wykorzystane metody zaliczane do grupy metod wielowymiarowej kalibracji umożliwiające predykcję rodzaju i koncentracji mierzonego związku na podstawie jego charakterystyki prądowo-napięciowej. W niniejszej pracy przedstawione zostaną metody liniowe – regresja PLS (ang. Partial Least Squares) oraz nieliniowe – SVR (ang. Support Vector Regression) wykorzystywane do konstrukcji modeli kalibracyjnych. Sposób konstrukcji modeli kalibracyjnych zaprezentowany zostanie na przykładzie zbioru danych woltamperometrycznych roztworów kwasu askorbinowego (witaminy C) i paracetamolu.
Authors
Additional information
- Category
- Aktywność konferencyjna
- Type
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language
- polski
- Publication year
- 2013
