Nowotwory skóry są najczęściej spotykanymi nowotworami na świecie. Czerniaki złośliwe stanowią od około 5 do 7% wszystkich nowotworów złośliwych skóry u człowieka. Celem pracy była budowa zautomatyzowanego systemu do diagnostyki znamion skórnych pod kątem wykrycia czerniaka złośliwego. Omawiane narzędzie powinno służyć jako system wspomagania decyzji dla lekarzy pierwszego kontaktu lub jako system możliwiający samobadanie skóry . W trakcie projektowania aplikacji s tworzono i zaproponowanonową, rozszerzoną wersję metody dermatoskopowej ABCD Stoltza. Główne cechy znamion skórnych o charakterze nowotworowym były wyszukiwane przy pomocy metod przetwarzania obrazu oraz algorytmów obliczeniowych. Dodatkowo wytrenowano sztuczną sieć neuronową, która pełni rolę lekarza specjalisty zajmującego się interpretacją wydobytych ze znamienia cech oraz stawiającej ostateczną diagnozę. Aplikację przetestowano na 126 znamionach skórnych. Uzyskała wysoki wynik końcowy o czułości równej 98% oraz swoistości równej 73.08%.
Authors
Additional information
- Category
- Publikacja monograficzna
- Type
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language
- polski
- Publication year
- 2016
