Powstanie i wzrost znaczenia rynku usług online odegrał istotną rolę w procesie kształtowania oczekiwań klientów. Dostęp do szerokiej gamy usług oraz informacji o nich spowodował, że klienci mają problem z wyszukaniem usługi najlepiej dopasowanej do ich potrzeb. Jednym z rozwiązań tego problemu jest zastosowanie systemów, które udostępniają spersonalizowane sugestie dotyczące usług dla poszczególnych klientów. Przedstawiono istniejące rodzaje systemów rekomendacji, w tym różne sposoby ich kwalifikacji uwzględniające m.in. rodzaje dostępnych dla nich źródeł informacji oraz sposób wskazania usług adekwatnych do preferencji użytkownika. Wykorzystując wprowadzone pojęcia podstawowe zaprezentowano przykłady istniejących systemów rekomendacji dla różnych obszarów zastosowań usług i produktów. Problem wyboru usług omówiono na przykładzie trzech rodzajów scenariuszy aplikacyjnych tj. ochrony własności intelektualnej, medycznych oraz zakupowych. Wskazano przy tym na różnice w uwzględnianiu różnych cech usług przez użytkowników, a także wpływ dokonywanych wyborów na jakość oraz efektywność takich scenariuszy. Przedstawiono koncepcje proponowanego, hybrydowego systemu rekomendacji usług oraz zaprezentowano jego architekturę, a także kluczowe procesy dotyczące odkrywania oraz wykorzystania wiedzy. Przedstawiono metodę rekomendacji obiektów o podobnych właściwościach, użytkowników o podobnych potrzebach oraz usług adekwatnych do potrzeb użytkowników, wykorzystując zaproponowaną, drzewiastą formę ich reprezentacji.
Authors
Additional information
- Category
- Doktoraty, rozprawy habilitacyjne, nostryfikacje
- Type
- praca doktorska pracowników zatrudnionych w PG oraz studentów studium doktoranckiego
- Language
- polski
- Publication year
- 2017
