W niniejszym rozdziale przedstawiono przygotowanie algorytmu do automa-tycznego układania kolejności utworów muzycznych i zgrywającego je do postaci jednego, długiego miksu. Dzięki algorytmowi dobierane są utwory na podstawie analizy podobieństwa fragmentów końcowych i początkowych utworów. Podo-bieństwo to jest obliczane za pomocą odległości euklidesowej między wektorami parametrów wyznaczonymi przez autoenkoder oraz na podstawie analizy skupień (data clustering). Taki sposób ułożenia utworów umożliwia zapewnienie ciągłości listy. Jakość wyników jest weryfikowana z zastosowaniem testów odsłuchowych przez porównanie automatycznie generowanych list z listami ułożonymi w sposób losowy.
Authors
- mgr inż. Kamila Pietrusińska,
- dr inż. Adam Kurowski link open in new tab ,
- prof. dr hab. inż. Bożena Kostek link open in new tab
Additional information
- DOI
- Digital Object Identifier link open in new tab 10.37190/ido2021
- Category
- Publikacja monograficzna
- Type
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language
- polski
- Publication year
- 2021
