Artykuł przedstawia nowe podejście do inteligentnego monitorowania oraz diagnostyki Systemu Wodnego (WS) jako problem statusu, warunków operacyjnych oraz rozpoznawania zdarzeń. Oprogramowanie komputerowego systemu monitorowania i diagnostyki zawiera narzędzia dla identyfikacji modeli dyskretnych statusów oraz określenia parametrów ilości i jakości wody dla każdego statusu. Dla każdego stanu decyzje podejmowane są przy użyciu metody PCA (Principle Component Analysis). Analiza skupia się na nagłych zmianach i wykrywaniu uszkodzeń oraz na diagnostyce statusu WS. Nieliniowe algorytmy oraz dane historyczne służą do odwzorowania wielowymiarowych danych opisu stanu systemu wodnego w dane w przestrzeni dwuwymiarowej. Takie odwzorowanie pozwala znaleźć koncentrację danych oraz zdefiniować stany systemu wodnego. Copyright © 2004 IFAC.
Authors
- Mirosław Szpilewski,
- prof. dr hab. inż. Mieczysław Brdyś link open in new tab
Additional information
- Category
- Aktywność konferencyjna
- Type
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language
- angielski
- Publication year
- 2004
