Referat opisuje realizowane zadania badawcze, dotyczące wykorzystana nowych metod wnioskowania (tzw. soft-computingu) w przetwarzaniu grafiki i animacji komputerowej. W pierwszym z zadań, opracowaniu metody poprawy jakości fotografii tekstu przeznaczonych do rozpoznawania znaków, wykorzystano algorytmy przetwarzania obrazów i ich modyfikacje do usuwania ze zdjęcia tła oraz gradientu jasności, następnie nowa metoda filtracji nieliniowej posłużyła do usuwania zakłóceń obrazu. Wyniki przetwarzania fotografii opracowaną metodą zostały porównane z wynikami zastosowania innych znanych metod poprawy kontrastu zdjęć i czytelności tekstu, pod kątem skuteczności rozpoznania znaków za pomocą komercyjnego oprogramowania ORC (ang. Optical character recognition). Zadanie drugie, związane z animacją komputerową, miało na celu wykorzystanie przetwarzania rozmytego do wyznaczania parametrów ruchu optymalnych względem postawionego kryterium maksymalnej jakości wizualnej animacji (rozumianej subiektywnie). Zarówno wektor parametrów animacji, jak i subiektywne parametry opisowe, przetwarzane były z wykorzystaniem metod logiki rozmytej. Dzięki wykorzystaniu zbiorów rozmytych i wnioskowania rozmytego możliwe było przetwarzanie danych niedokładnych, w tym wypadku pochodzących z badania subiektywnych wrażeń grupy widzów, modelowanie zależności nieliniowych oraz automatyczne generowanie łatwej w interpretacji bazy reguł w oparciu o dane uczące. Uzyskane wyniki posłużyły do automatycznego wygenerowania serii animacji testowych, których jakość została zweryfikowana subiektywnie i porównana z wynikami dla animacji uczących.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2006
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Wykorzystanie nowych metod wnioskowania w grafice i animacji komputerowej" link otwiera się w nowej karcie
