Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Niniejszy artykuł przedstawia metodę rozpoznawania głosek na podstawie analizy ruchu ust, która może znaleźć zastosowanie w terapii logopedycznej osób z wadami słuchu. W pracy opisano algorytm wyznaczana i śledzenia położenia ust oraz zbadano efektywność jego działania. Sztuczna sieć neuronowa została wykorzystana jako klasyfikator rozpoznający sześć wypowiadanych samogłosek w oparciu o wizualne parametry mowy. Dodatkowo przeprowadzono badania dotyczące rozpoznawania mowy w oparciu o parametry wizualne i akustyczne łącznie. W pracy umieszczono wyniki eksperymentów oraz pokrótce przedstawiono założenia aplikacji komputerowej wspomagającej osoby niedosłyszące.

Autorzy

• mgr inż. Piotr Dalka link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Bożena Kostek link otwiera się w nowej karcie