W niniejszej pracy przedstawiono zastosowanie jednej z metod sztucznej inteligencji - rozmytych sieci neuronowych - do wspomagania analizy danych z monitoringu środowiska. Skupiono się na przypadku monitoringu jakości wód powierzchniowych oraz ścieków. W pierwszej części pracy dokonano krótkiego przeglądu najbardziej znanych metod sztuczej inteligencji, omówiono genezę i podstawy teoretyczne narzędzia wykorzystywanego w pracy czyli rozmytych sieci neuronowych. Przedstawiono używane oprogramowanie oraz opisano dotychczasowe zastosowanie sztucznej inteligencji w analityce i monitoringu. Następnie przedstawiono procedurę badań. Szerzej opisano narzędzie pośrednie, jakim była baza danych. Opisano przeprowadzone symulacje dla szeregu parametrów oraz ich wynik. W części końcowej podsumowano osiągnięte wyniki.
Autorzy
- Katarzyna Skowrońska
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Doktoraty, rozprawy habilitacyjne, nostryfikacje
- Typ
- praca doktorska pracowników zatrudnionych w PG oraz studentów studium doktoranckiego
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2007
