Przedyskutowano problem dokładności tworzenia symptomów degradacji dotyczących sprawności urządzeń składowych dużych obiektów energetycznych. W referacie zajęto się szczególnie metodami tworzenia wzorców sprawnej pracy w przypadku określania sprawności w układzie on-line i porównano ją z określeniem w systemie off-line. Do odtwarzania stanu referencyjnego zastosowano sieć neuronową statystyczną (SSN, ang. ANN) o nieskokowych funkcjach przejścia dla przebiegów temperatur i ciśnień. Sprawność wyznaczano metodami zewnętrznymi w stosunku do metod SSN. Przytoczono wyniki treningów dla odtwarzania przebiegów sprawności w obiegu parowym turbin energetycznych. Sprawdzono możliwości przyspieszenia treningu sieci neuronowych.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2006
