Detekcja, klasyfikacj, identyfikacja i rozpoznanie cech hałasu generowanego przez statki jest bardzo istotna z punku widzenia naukowego i obronnego. Włożono wiele wysiłku w rozwój technologii sonarów pasywnych, która umożliwia zastosowanie hałasów podwodnych do celów praktycznych. Przedstawiono wyniki badań, które ukazują możliwości wykorzystania sieci neuronowej do klasyfikacji źródeł generowanych przez układy mechaniczne, odpowiadających podwodnym hałasom wywoływanym przez statek. W artykule przedstawiono metodę opartą na sieci neuronowej, która jest bardzo pomocna w klasyfikacji wspomnianych typów źródeł hałasu, w celu ich rozpoznania.
Autorzy
- prof. dr hab. inż. Eugeniusz Kozaczka link otwiera się w nowej karcie ,
- Sławomir Kozaczka
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2006
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "New methods of underwater ship noise classification" link otwiera się w nowej karcie
