Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

W artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania w modelu sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości przedsiębiorstw różnych wskaźników finansowych w zależności od formy prawnej analizowanej firmy. Autor przeprowadził badania charakteryzujące się różnymi zmiennymi wejściowymi do modelu prognozowania upadłości firm. Celem tych badań było znalezienie wskaźników finansowych charakteryzujących się najlepszymi właściwościami predykcyjnymi upadłości oraz porównanie ich dla dwóch grup spółek - akcyjnych i z ograniczoną odpowiedzialnością - dwóch najpopularniejszych form prawnych wśród spółek kapitałowych.

Autorzy

• dr hab. inż. Tomasz Korol link otwiera się w nowej karcie