Celem opisywanych prac jest porównanie efektywności wybranych metod sztucznej inteligencji w wyznaczaniu rytmu dla zapisu symbolicznego muzyki. Opisano sposób wykorzystania sztucznych sieci neuronowych i zbiorów przybliżonych do poszukiwania właściwej struktury rytmicznej utworu. Analizowane są fizyczne atrybuty dźwięku, które są najbardziej znaczące dla określenia położenia dźwięku na pozycji akcentowanej lub nieakcentowanej. Wyniki eksperymentów wykazały, iż analiza wyłącznie długości dźwięku jest wystarczająca dla uzyskania poprawnej struktury rytmicznej.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2007
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Searching for metric structure of musical files" link otwiera się w nowej karcie
