Artykuł omawia projekt zorientowanego na ontologię systemu wykrywania zagrożeń (OOTDS) dla środowiska opisywalnego przez ontologię Bayesowską pierwszego rzędu wyrażoną w języku PR-OWL. Zakłada się, że środowisko monitorowane jest przez zbiór czujników dostarczających nieustannie systemowi OOTDS zdarzenia odzwierciedlające zmiany środowiska, wyrażone w specyficzny dla czujników sposób. Dedykowane moduły obsługi zdarzeń konwertują zdarzenia z monitorów na postać kompatybilną z ontologiami OOTDS: jedną wykorzystywaną do właściwego wykrywania zagrożeń, drugą do ciągłego ulepszania pierwszej w procesie uczenia probabilistycznego. Użytkownicy mogą definiować reguły identyfikujące stany środowiska, któe uznają za zagrożenia i definiują róże sposoby powiadamiania dla różnych typów zagrożeń. W artykule przedstawiono zwięźle logikę MEBN będącą podstawą języka PR-OWL a następnie przykładowy scenariusz użycia systemu OOTDS. Artykuł kończą uwagi dotyczące przyszej pracy nad systemem.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1109/inftech.2008.4621616
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2008
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "A model of an Ontology Oriented Threat Detection System (OOTDS)" link otwiera się w nowej karcie
