Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Celem badań jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych w kategorii rodzaju i jakości technicznej śpiewu. W artykule opisano stworzoną bazę danych głosów, która zawiera próbki głosu śpiewaków profesjonalnych i amatorskich. W dalszej części opisano parametry zdefiniowane w oparciu o zjawiska biomechaniczne w narządzie głosu podczas śpiewania. W oparciu o stworzone macierze parametrów wytrenowano i porównano automatyczne klasyfikatory śpiewu oparte o sieci neuronowe i zbiory rozmyte.The aim of the research study presented in this paper is the automatic recognition of a singing voice. For this purpose, a database containing sample recordings of trained and untrained singers was constructed. Based on these recordings, certain voice parameters were extracted. Two recognition categories were defined - one reflecting the skills of a singer (quality), and the other reflecting the type of the singing voice (type). The paper also presents the parameters designed especially for the analysis of a singing voice and gives their physical interpretation. Decision systems based on artificial neutral networks and rough sets are used for automatic voice quality/ type classification. Results obtained from both decision systems are then compared and conclusions are derived.

Autorzy

• dr inż. Paweł Żwan link otwiera się w nowej karcie ,
• dr hab. inż. Piotr Szczuko link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Bożena Kostek link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski link otwiera się w nowej karcie