Clusterization of web pages is an attractive wayfor presenting web resources. Arranging pages into groups ofsimilar topics simplifies and shorten the search process. Thispaper concerns the problem of clustering web pages and presentsour approach to this issue. Our solution is focused on findingsimilarities between documents delivered by different web searchengines. This process was accomplished by applying WordNetdictionary.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1109/hsi.2009.5090952
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2009
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Web search results clusterization with background knowledge" link otwiera się w nowej karcie
