W artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania metody drzew decyzyjnych oraz modelu Random Forests w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. W badaniach autor wykorzystał dane finansowe 107 spółek akcyjnych z lat 1998-2006. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą czternastu mierników finansowych.Celem tych badań była weryfikacja skuteczności w prognozowaniu upadłości firm mniej popularnej metody, jakimi są drzewa decyzyjne oraz identyfikacja najistotniejszych predyktorów upadłości na rok i na dwa lata przed bankructwem spółek. Badania te wykazały wyższą skuteczność modeli Random Forests od skuteczności modeli C&RT.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2008
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Zastosowanie drzew decyzyjnych w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych" link otwiera się w nowej karcie
