Systemy przetwarzania wszechobecnego tworzące inteligentneśrodowisko podejmują działania na podstawie zebranych informacji nazywanych kontekstem. Umiejętność rozpoznawania ludzkich emocji, jako przejaw wyższej inteligencji, jest ich pożądaną cechą. Istnieje kilka modeli doznań emocjonalnych, które mogą stać się podstawą do budowy uniwersalnego systemu rozpoznającego emocje, bazującego na ekstrakcji cech z danych wejściowych i klasyfkacji za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji. Do popularnych metod pozyskiwania kontekstu emocjonalnego należy przetwarzanie obrazu ludzkiej twarzy, mowy i biosygnałów. To ostatnie stało się przedmiotem eksperymentu,w którym system rozróżniający pomiędzy brakiem emocji a radościąna podstawie cech biosygnałów użytkownika, dokonał poprawnej klasyfkacji średnio w 76,7% przypadków testowych. W ten sposób potwierdzona została korelacja pomiędzy sygnałami fizjologicznymi a stanem emocjonalnym.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja monograficzna
- Typ
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2009
