Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

A study of data pre-processing influence on accelerometer-based human activity recognition algorithms is presented. The frequency band used to filter-out the accelerometer signals and the number of accelerometers involved were considered in terms of their influence on the recognition accuracy. In the test four methods of classification were used: support vector machine, decision trees, neural network, k-nearest neighbor.

Autorzy

• mgr inż. Adam Kupryjanow link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Katarzyna Kaszuba-Miotke link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski link otwiera się w nowej karcie