W niniejszym artykule dokonano krótkiego przeglądu najpopularniejszych systemów operacyjnych dedykowanych dla szeroko pojętych urządzeń mobilnych. Następnie przedstawiono jednoukładowy zestaw uruchomieniowy DevKit8000 z procesorem OMAP3530 oraz z zainstalowaną dystrybucją systemu operacyjnego Linux o nazwie Angstrom. Taka konfiguracja stanowiła platformę mobilną dla implementacji algorytmów przetwarzania i rozpoznawania obrazów rastrowych, przechwytywanych ze strumienia wideo, rejestrowanego w czasie rzeczywistym. W ramach badań symulacyjnych dokonano porównania wydajności i obciążenia jednostek obliczeniowych platformy DevKit8000 i średniej klasy komputera osobistego. Głównymi zadaniami testowanych aplikacji była detekcja krawędzi i detekcja ruchu połączona z filtracją i dynamicznym progowaniem obrazu.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2010
