Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

W niniejszym referacie zawarto opis metody detekcji zachowań tłumu na podstawie analizy obrazu. Koncepcja docelowego wykorzystania to wspomaganie pracy operatorów w systemach monitoringu, w szczególności podczas imprez masowych, np. na stadionach wyposażonych w wiele kamer. Celem opracowanej metody jest wykrywanie normalnych oraz potencjalnie niebezpiecznych zachowań tłumu, takich jak: panika, kierunkowy ruch masy ludzi, czy gromadzenie się. Schemat blokowy metody przedstawiony jest na rysunku 1. Można zauważyć dwie główne ścieżki przetwarzania. Pierwszą jest przekazanie parametrów pozyskanych w czasie analizy obrazów do modelu zachowań tłumu wykorzystującego metodę sił społecznych, a następnie jego symulacji i predykcji. Drugą ścieżką jest klasyfikacja zachowań tłumu i decyzja o wszczęciu alarmu w sytuacji nietypowej. Opisywana metoda bazuje na analizie ruchu punktów szczególnych w obrazie określonych za pomocą algorytmu Sparse Optical Flow. Proponowana metoda służy do uzyskania z obrazu informacji o dynamice tłumu. Klasyfikacji zachowań tłumu jest realizowana za pomocą sztucznej sieci neuronowej. W opracowywaniu przedstawionej metody wykorzystano zbiór wysokiej jakości nagrań zachowań tłumu wykonanych przez autorów na terenie Politechniki Gdańskiej. W procesie treningu algorytmów decyzyjnych wyodrębniono zbiory treningowe i weryfikacyjne.

Autorzy

• dr hab. inż. Józef Kotus link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr Krzysztof Kopaczewski link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. Maciej Szczodrak link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski link otwiera się w nowej karcie