Krótkookresowe (z horyzontem 24-48 h) prognozowanie mocy farmy wiatrowej wymaga adekwatnego modelu uwzględniającego nie tylko wiatr (prędkość i kierunek) jako wymuszenie, ale także inne czynniki jak m.in.: właściwości i układ sterowania elektrowni wiatrowej, przesłonięcie, temperatura, profil pionowy, dynamika wiatru. Modele można podzielić na: fizykalne, statystyczne i behawioralne. W artykule przedstawiono wybrane modele mocy parku wiatrowego: AR, fizykalny i oparty na sieci neuronowej. Skuteczność modeli sprawdzono wykorzystując dane z rzeczywistej farmy wiatrowej.
Autorzy
- dr hab. inż. Elżbieta Bogalecka link otwiera się w nowej karcie ,
- Tomasz Rubanowicz
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2011
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Modele farmy wiatrowej na potrzeby prognozowania mocy" link otwiera się w nowej karcie
