Przedstawiono demonstrator systemu wykrywania niebezpiecznych zdarzeń w ruchu drogowym oparty na jednoczesnej analizie danych wizyjnych i akustycznych. System jest częścią systemu automatycznego nadzoru bezpieczeństwa. Wykorzystuje on kamery i mikrofony jako źródła danych. Przedstawiono wykorzystane algorytmy - algorytmy rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych oraz analizy obrazu. Zaprezentowano wyniki działania algorytmów na przykładzie zarejestrowanych symulowanych zdarzeń.
Autorzy
- mgr inż. Kuba Łopatka link otwiera się w nowej karcie ,
- dr hab. inż. Józef Kotus link otwiera się w nowej karcie ,
- dr inż. Maciej Szczodrak link otwiera się w nowej karcie ,
- Piotr Marcinkowski link otwiera się w nowej karcie ,
- mgr inż. Adam Korzeniewski link otwiera się w nowej karcie ,
- prof. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski link otwiera się w nowej karcie
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1109/dexa.2011.55
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2011
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Multimodal Audio-Visual Recognition of Traffic Events" link otwiera się w nowej karcie