Unsupervised organization of a set of lexical concepts that captures common-sense knowledge inducting meaningful partitioning of data is described. Projection of data on principal components allow for dentification of clusters with wide margins, and the procedure is recursively repeated within each cluster. Application of this idea to a simple dataset describing animals created hierarchical partitioning with each clusters related to a set of features that have common- sense interpretation.
Autorzy
- dr hab. inż. Julian Szymański link otwiera się w nowej karcie ,
- Włodzisław Duch
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1007/978-3-642-24958-7_84
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2011
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Induction of the common-sense hierarchies in lexical data" link otwiera się w nowej karcie
