Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

W pracy zaprezentowano i omówiono rodzaje sieci neuronowych, obszary ich zastosowań oraz metody uczenia. Przedstawiono teorie działania oraz ich interpretacje matematyczną i numeryczną. Szczególną uwagę zwrócono na możliwości uzyskania modelu obliczeniowego oraz obszarów jego stosowania przez wzgląd na unikalne cech Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Jako przykład pracy sieci zaprezentowano model obliczeniowy identyfikujący własności amoniaku.

Autorzy

• dr inż. Radosław Kołoła link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. Ewa Klugmann-Radziemska link otwiera się w nowej karcie