Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

W artykule przedstawiono porównanie technik sztucznej inteligencji w aspekcie rozpoznawania statycznych i dynamicznych gestów rąk. Jako urządzenie wejściowe posłużyła bezprzewodowa elektroniczna rękawica e-Glove. Gesty rozpoznawane są w procesie analizy wartości sygnałów pochodzących z magnetometru i akcelerometrów trójosiowych. W referacie przedstawiono porównanie skuteczności wybranych technik zastosowanych w rozpoznawaniu gestów rąk, opracowanych na podstawie analizy literatury przedmiotu. We wnioskach przedstawiono plany integracji systemu z dualnym systemem rozpoznawania gestów opartych o kamerę Microsoft Kinect.

Autorzy

• Paweł Blokus link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. Adam Brzeski link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Krystyna Dziubich link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. Tomasz Dziubich link otwiera się w nowej karcie