In this paper we consider the problem of finiteintervalparameter smoothing for a class of nonstationary linearstochastic systems subject to both smooth and abrupt parameterchanges. The proposed parallel estimation scheme combines theestimates yielded by several exponentially weighted basis functionalgorithms. The resulting smoother automatically adjustsits smoothing bandwidth to the type and rate of nonstationarityof the identified system. It also allows one to account for thedistribution of the measurement noise.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1109/cdc.2012.6427018
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2012
