With a set of 38 manually marked bleeding regions form endoscopic videos, the authors attempted to find an optimal image segmentation method for reproducing doctor’s markup. Mean shift segmentation combined with HSV histogram segmentation were used as a segmentation method, which was then optimized by tuning the parameters of the method using global optimization algorithm. A target function for measuring the quality of segmentation was proposed. The research resulted in a segmentation method for bleeding regions with similarity rate of 74% compared to the doctor’s markup.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2013
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "MEAN SHIFT BASED SEGMENTATION FOR BLEEDING REGIONS IN ENDOSCOPIC VIDEOS" link otwiera się w nowej karcie