Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

This paper presents a comparison of different normalization methods applied to the set of feature vectors of music pieces. Test results show the influence of min-nlax and Zero-Mean normalization methods, employing different distance functions (Euclidean, Manhattan, Chebyshev, Minkowski) as a pre-processing for genre classification, on k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm classification results.

Autorzy

• Aldona Rosner link otwiera się w nowej karcie ,
• Marcin Michalak link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Bożena Kostek link otwiera się w nowej karcie