W pracy omówiono inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania. Po krótkim przedstawieniu ewolucji systemów zdalnego nauczania i ich wybranych zastosowań, scharakteryzowano inteligentne agenty edukacyjne. Omówiono wykorzystanie programowania genetycznego oraz algorytmów neuro-ewolucyjnych do implementacji oprogramowania tej klasy. Ponadto, nawiązano do modelu Map-Reduce, który efektywnie wspiera architekturę nowoczesnego systemu e-learningowego.
Autorzy
- dr hab. inż. Jerzy Balicki link otwiera się w nowej karcie ,
- Michał Beringer link otwiera się w nowej karcie ,
- mgr inż. Piotr Dryja link otwiera się w nowej karcie ,
- dr inż. Waldemar Korłub link otwiera się w nowej karcie ,
- mgr inż. Jacek Paluszak link otwiera się w nowej karcie ,
- Piotr Przybyłek link otwiera się w nowej karcie ,
- Maciej Tyszka link otwiera się w nowej karcie ,
- Marcin Zadroga link otwiera się w nowej karcie ,
- Marcin Zakidalski link otwiera się w nowej karcie
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2015
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania" link otwiera się w nowej karcie