Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Sztuczne sieci neuronowe mogą być stosowane do prognozowania kursów akcji na giełdzie, oceny wiarygodności kredytobiorców czy prognozowania kryzysów bankowych. W referacie omówiono zasady współpracy sieci neuronowych z algorytmami ewolucyjnymi oraz metodą wektorów wspierających. Ponadto, odniesiono się do pozostałych metod sztucznej inteligencji, które stosowane są w finansach.

Autorzy

• dr hab. inż. Jerzy Balicki link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Piotr Dryja link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. Waldemar Korłub link otwiera się w nowej karcie ,
• Piotr Przybyłek link otwiera się w nowej karcie ,
• Maciej Tyszka link otwiera się w nowej karcie ,
• Marcin Zadroga link otwiera się w nowej karcie ,
• Marcin Zakidalski link otwiera się w nowej karcie