Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

The paper presents a new classification schema of IaaS cloud workloads types, based on the functional characteristics. We show the results of an experiment of automatic categorization performed with different benchmarks that represent particular workload types. Monitoring of resource utilization allowed us to construct workload models that can be processed with machine learning algorithms. The direct connection between the functional classes and the resource utilization was shown, using unsupervised categorization approach based on moving average for finding a class number, and k-means algorithm for clustering.

Autorzy

• dr inż. Piotr Orzechowski link otwiera się w nowej karcie ,
• dr hab. inż. Jerzy Proficz link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Henryk Krawczyk link otwiera się w nowej karcie ,
• dr hab. inż. Julian Szymański link otwiera się w nowej karcie