This work describes experiments aimed at finding a straightforward but effective way of comparing face images.We discuss properties of the basic concepts, such as the Euclidean, cosine and correlation metrics, test the simplest version of elastic templates, and compare these solutions with distances based on texture descriptors (Local Ternary Patterns). The influence of selected image processing methods (e.g. bilateral ltering) on image comparison results is also considered. Additionally, the new metric, in which differences between LTP histograms are weighted with alignment coefficients, is proposed.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1007/978-3-319-46418-3_30
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2016
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Similarity Measures for Face Images: An Experimental Study" link otwiera się w nowej karcie