Dynamicznie rosnąca złożoność i wymagania w odniesieniu do rozproszonych systemów informatycznych utrudnia zarządzanie dostępnymi zasobami sprzętowymi i programistycznymi. Z tego powodu celem rozprawy jest opracowanie wielokryterialnej metody programowania genetycznego, która pozwala na optymalizację strategii zespołu inteligentnych agentów programistycznych w zakresie zarządzania systemem realizującym paradygmat volunteer computing. Odpowiedni dobór strategii jest kluczowy dla efektywnego prowadzenia obliczeń przy uwzględnieniu wymagań interesariuszy. W rozprawie przedstawiono system metodologiczny do wyznaczania strategii agentów programistycznych w zależności od realizowanych zadań obliczeniowych i dostępnych zasobów. Opracowano modele funkcjonowania agentów, a także omówiono kryteria ich oceny oraz nakładane ograniczenia. Na ich podstawie sformułowano zagadnienia optymalizacji wielokryterialnej w zakresie wyznaczania reprezentacji strategii Pareto-optymalnych oraz alternatyw kompromisowych. Opracowano algorytmy oparte na programowaniu genetycznym do wyznaczania rozwiązań problemów optymalizacji strategii sieci agentów. Omówiono także metody automatycznej konstrukcji programów do wyznaczania strategii przeznaczonych do wykorzystania w dynamicznym systemie. Przedstawione wyniki eksperymentów z wykorzystaniem gridu referencyjnego potwierdzają, że cel rozprawy został osiągnięty.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Doktoraty, rozprawy habilitacyjne, nostryfikacje
- Typ
- praca doktorska pracowników zatrudnionych w PG oraz studentów studium doktoranckiego
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2017
