Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Article presents a comparison of process anomaly detection in nuclear power plant steam turbine using combination of data driven methods. Three types of faults are considered: water hammering, fouling and thermocouple fault. As a virtual plant a nonlinear, dynamic, mathe- matical steam turbine model is used. Two approaches for fault detection using one class and two class classiers are tested and compared.

Autorzy

• mgr inż. Karol Kulkowski link otwiera się w nowej karcie ,
• dr hab. inż. Michał Grochowski link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Anna Kobylarz link otwiera się w nowej karcie