Several problems may arise when multiple trains are to be tracked using two IP camera streams. In this work, real-life conditions are simulated using a railway track model based on the Pomeranian Metropolitan Railway (PKM). Application of automatic clustering of optical flow is investigated. A complete tracking solution is developed using background subtraction, blob analysis, Kalman filtering, and a Hungarian algorithm. In total, six morphological, convolutional and non-linear filtering methods are compared in sixty-three combinations. Accuracy and performance of the system are evaluated, and the obtained results are analyzed and commented on.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1007/978-3-319-60699-6_20
- Kategoria
- Publikacja monograficzna
- Typ
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2017
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "System for tracking multiple trains on a test railway track" link otwiera się w nowej karcie