Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Currently used body surface area (BSA) formulas give satisfactory results only for individuals with typical physique, while for elderly, obese or anorectic people accurate results cannot be expected. Particularly noteworthy are the results for individuals with severe obesity (body-mass index greater than 35 kg/m2), for which BSA estimation errors reached 80%. The main goal of our study is the development of precise BSA models for specific body parts. We have achieved satisfactory results for a wide range of patients. Using regression models, such as: support vector regression, multilayer perceptron regressor, stochastic gradient descent, or ridge regression, a fourfold decrease in errors proportion is achieved. Machine learning algorithms led to reduction from 1.2 to 8 times for mean estimation error.

Autorzy

• Gustaw Rzyman link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Grzegorz Redlarski link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. Aleksander Pałkowski link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. lek. Piotr Tojza link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Marek Krawczuk link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. lek. Janusz Siebert link otwiera się w nowej karcie