A method for feature extraction and results of classification of EEG signals obtained from performed and imagined motion are presented. A set of 615 features was obtained to serve for the recognition of type and laterality of motion using 8 different classifications approaches. A comparison of achieved classifiers accuracy is presented in the paper, and then conclusions and discussion are provided. Among applied algorithms the highest accuracy was achieved with: Rough Set, SVM and ANN methods.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1007/978-3-319-77604-0_18
- Kategoria
- Publikacja monograficzna
- Typ
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2018
