Sieci neuronowe są jedną z najpopularniejszych i najszybciej rozwijających się dziedzin sztucznej inteligencji. Ich praktyczne wykorzystanie umożliwiło szersze użycie komputerów w wielu obszarach komunikacji, przemysłu i transportu. Dowody tego są widoczne w elektronice użytkowej, medycynie, a nawet w zastosowaniach militarnych. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w wielu przypadkach wymaga jednak znacznej mocy obliczeniowej, co stanowi problem zarówno przy opracowywaniu, jak i testowaniu nowo wdrażanych rozwiązań. Jednym z coraz szerzej badanych aspektów tego problemu jest ograniczenie dokładności obliczeń wykonywanych w ramach treningu oraz wnioskowania sieci neuronowych.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.15199/59.2019.12.6
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2019
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Optymalizacja treningu i wnioskowania sieci neuronowych" link otwiera się w nowej karcie