W niniejszym artykule przedstawiono analizę rozwiązań do rozpoznawania emocji opratych na mowie i możliwości ich wykprzystania w syntezie mowy z emocjami stosując do tego celu sieci neuronowe. Wskazano również przydatnośc parametrów typowo stosowanych do rozpoznawania mowy w detekcji emocji w śpiewie i rozróżnianiu tych emocji w obu przypadkach. Przedstawiono aktualne rozwiązania dotyczące rozpoznawania emocji w mowie i metod syntezy mowy za pomocą sieci neuronowych. Obecnie obserwuje się znaczny wzrost zainteresowania i wykorzystania uczenia głębokiego w aplikacjach związanych z przetwarzaniem syngału mowy. Jednak do tej pory nie udało się idealnie syntezować emocji w ludzkim głosie za pomocą tych metod. Autorzy, dokonując przeglądu dostępnych technologi, sugerują możliwe rozwiązania tego problemu. Proponowane rozwiązania obejmują zastosowanie uczenia wzmocnionego lub zastosowanie konturu emocjonalnego w yekstrachowanego z wcześniejszych zapisanych wypowiedzi w stosunku do neutralnych wyrażeń.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja monograficzna
- Typ
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2019
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Wykorzystanie sieci neuronowych do syntezy mowy wyrażającej emocje" link otwiera się w nowej karcie
