Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

In the article, the fast fading influence on the proposed DL (Deep Learning) approach for LOS (Line-of-Sight) and NLOS (Non-Line-of-Sight) conditions identification in Wireless Body Area Networks is investigated. The research was conducted on the basis of the off-body communication measurements using the developed mobile measurement stand, in an indoor environment for both static and dynamic scenarios. The measurements involved five different people with diverse body parameters. The proposed DL approach allows identifying the LOS and NLOS conditions with efficiency over 99% for selected scenarios, which include the fast fading component.

Autorzy

• dr inż. Krzysztof Cwalina link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Alicja Olejniczak link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Olga Błaszkiewicz link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. Piotr Rajchowski link otwiera się w nowej karcie ,
• dr hab. inż. Jarosław Sadowski link otwiera się w nowej karcie