W niniejszej pracy została przedstawiona metodologia konstrukcji i oceny systemu cyfrowego automatycznie klasyfikującego dane pochodzące z elektroencefalografu. Opracowana procedura badawcza pozwoliła na przetestowanie rozwiązania na różnych osobach, w różnym wieku, o różnych porach dnia, z wykorzystaniem różnych konfiguracji urządzeń i modeli zjawiska. Uzyskano stuprocentową skuteczność automatycznego rozpoznania stanu spoczynkowego kory wzrokowej. Architektura rozwiązania została oparta o algorytm maszyny wektorów nośnych, a także wektorowe reprezentacje aktywności mózgu utworzone z wykorzystaniem szybkiej transformacji Fouriera.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja monograficzna
- Typ
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2021
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Klasyfikacja aktywności kory wzrokowej za pomocą elektroencefalografu" link otwiera się w nowej karcie
