Imaging in medicine is an irreplaceable stage in the diagnosis and treatment of cancer. The subsequent therapeutic effect depends on the quality of the imaging tests performed. In recent years we have been observing the evolution of 2D to 3D imaging for many medical fields, including oncological surgery. The aim of the study is to present a method of selection of radiological imaging tests for learning neural networks.
Autorzy
- Sergii Girnyi,
- dr inż. Tomasz Dziubich link otwiera się w nowej karcie ,
- dr inż. Adam Brzeski link otwiera się w nowej karcie ,
- dr inż. Jan Cychnerski link otwiera się w nowej karcie ,
- Dariusz Świetlik,
- Jakub Woźniak,
- Weronika Szczecińska,
- Janusz Jaśkiewicz,
- Jacek Zielinski
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1016/j.ejso.2021.12.287
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2022
