W niniejszym artykule przedstawiono estymację i analizę stanu kanału radiowego dla interfejsu LTE na potrzeby realizacji heterogenicznego algorytmu trasowania prze-syłanych pakietów pomiędzy dostępnymi interfejsami radiowymi. Udowodniono przydatność i zwiększenie efektywności predykcji metryki BLER opracowanego modelu głębokiego uczenia względem modelu liniowego. Przedstawiono także metodykę oraz przeanalizowano istotność parametrów wejściowych uzyskanego modelu głębokiego uczenia.
Autorzy
- dr inż. Krzysztof Cwalina link otwiera się w nowej karcie ,
- mgr inż. Olga Błaszkiewicz link otwiera się w nowej karcie ,
- mgr inż. Alicja Olejniczak link otwiera się w nowej karcie ,
- dr inż. Piotr Rajchowski link otwiera się w nowej karcie ,
- dr hab. inż. Jarosław Sadowski link otwiera się w nowej karcie
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.15199/59.2022.4.87
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2022